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Post by Mitu46544 on Dec 12, 2023 5:22:12 GMT
多并发请求而无需额外的硬件资源。缓存提高了可扩展性除了性能增强之外缓存在提高应用程序的可扩展性方面也发挥着至关重要的作用使其能够处理增加的负载并适应更高的用户并发性和更广泛的数据量。为用户提供应用程序和数据库为用户提供应用程序缓存和数据库减少应用程序服务器和数据库负载通过缓存将经常访问的数据存储在内存中可以快速检索数据项而无需查询底层数据库。 减少了数据库服的次数。因此数据库可以 电报号码数据 轻松处理更多查询。缓存失效粒度同步缓存节点托管和管理服务器和数据库之间的缓存层需要额外的维护工作。使用正确的监控工具来密切关注缓存服务的运行状况非常重要。当由于某种原因缓存集或缓存系统出现故障或者缓存短时间内没有数据时可能会出现缓存雪崩等情况。发生这种情况时所有并发流量都会直接进入数据库。 从而给数据库带来巨大的压力。结果应用程序性能显着下降从而可能导致停机。雪崩缓存为了避免这种情况需要适当的规划专业知识和持续维护来处理这些复杂性并确保可靠且高性能的缓存基础设施。托管缓存服务可能很昂贵缓存利用内存存储来实现快速数据检索。然而托管缓存数据库服务可能很昂贵并且添加更多内存会增加成本。过度配置缓存可能会导致浪费和不必要的开支而配置不足可能会因频繁。
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